百度大批量發布云計算產品，百度布AI原生應用成關鍵詞

“AI原生與大模型將改變傳統云計算產業。大批”

崔鵬CP ·

攝影：匡達

界面新聞 | 崔鵬

“2024年將成為AI原生應用的計算鍵詞元年。”

12月20日，產品成關百度集團副總裁侯震宇在百度云峰會上作出了上述判斷。原生應用在他看來，百度布AI原生與大模型將改變傳統云計算產業，大批MaaS (Model as a Service模型即服務）會成為新的計算鍵詞基礎服務，而AI原生應用將帶來新的產品成關研發范式。

傳統移動互聯網時代的原生應用應用底層大多依賴CPU算力，而未來的百度布底層算力需求將逐漸轉向以GPU為主。隨著AI應用對異構計算的大批需求大幅增加，云市場的計算鍵詞底層算力也將跟隨這種趨勢，同時導致AI原生應用開發的產品成關技術棧、數據流和業務流都發生巨大改變。原生應用

一個明顯的信號是，三季度，英偉達的營收已經超過了英特爾。侯震宇向界面新聞表示，這預示著未來GPU的增長將遠大于CPU。

具體到云計算上，改變將體現在三個方面：面向模型的算力基礎設施、面向數據的數據基礎設施和面向應用的云基礎設施。

百度當天一次性發布和升級了超過20款云計算產品，主要覆蓋智能計算、通用計算、數據庫、分布式云和應用開發平臺等領域，它們基本都用于支撐AI原生應用的落地。

比如在智能計算領域，目前針對大模型訓練和推理的計算集群，存在著模型訓練時間長、易出錯、穩定性差的問題，算力集群的大規模和高復雜度，也極大提升了運維難度。

為此，百度新發布的AI異構計算平臺百舸3.0，針對大模型訓練和推理環節進行了優化。根據官方數據，新的百舸平臺目前萬卡級別任務有效訓練時長達到98%以上，帶寬有效性在95%左右。

在算力供給領域，百度的智算網絡平臺，支持百度和第三方建設的超算中心和邊緣節點等進行接入。百度會將分散和異構的算力資源進行連接，然后統一調配算力給客戶。

此外，百度還發布了云原生數據庫GaiaDB 4.0，支持跨機多核并行查詢，據稱可支持PB級數據的復雜分析，將GaiaDB整體性能提升了超過60%。

侯震宇表示，在AI原生的周期中，大模型將由模型即服務（MaaS）平臺提供給用戶，因此百度對自家的千帆大模型平臺非常重視。

據界面新聞了解，千帆平臺目前預置了54個主流基礎大模型和行業大模型，已經累積為4萬家企業提供服務，精調接近1萬個大模型。該平臺目前有按Tokens計價、TPM計價和算力單元計價等多種收費方式。百度方面稱，與企業自建訓練大模型相比，千帆平臺的訓練成本最高能降低90%。

除了底層大模型平臺，在前端應用層面，百度千帆AppBuilder平臺今日也正式對外開放，提供檢索增強生成(RAG)、智能體(Agent)和智能數據分析(GBI)等常用AI原生應用框架。

百度云技術委員會主席孫珂告訴界面新聞，AppBuilder提供代碼態與低代碼態兩種形態。代碼態提供包括SDK、開發環境、調試工具和應用示例代碼等各種開發套件和應用組件，適合有深度開發需求的用戶；低代碼態提供的則是可視化工具，用戶簡單點選就可快速上線AI原生應用。

而在幾天之前，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏也曾在一場活動上提及AI原生應用，表示“一定要去卷AI原生應用，把這個東西做出來，模型才有價值。”